Análisis psicométrico de una medida ultra-breve para el engagement académico: UWES-3S UWES-3S en estudiantes universitarios
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Resumen
El objetivo fue analizar la equivalencia entre las versiones de 17 y 9 ítems de la Utrech Work Engagement Scale – Student (UWES-S) y la UWES-3S, desde un análisis interno (asociación entre versiones) y externo (asociaciones con medidas de agotamiento emocional, autoeficacia académica y sexo). La investigación fue cuantitativa e instrumental. Fueron evaluados 497 estudiantes universitarios (63.4% mujeres; Medad = 20.44; DEedad = 3.18) de diversas carreras profesionales de una universidad privada de Arequipa (región del sur del Perú). Los resultados muestran que la UWES-9S y la UWES-17S son invariantes entre hombres y mujeres. Asimismo, la asociación entre la UWES-3S y las versiones más extensas de la UWES fue elevada (rcorregida > .80). Por otro lado, las tres versiones presentaron asociaciones significativas con la medida de agotamiento emocional académico y autoeficacia académica (r > .20), así como con el sexo (d > .20), y la magnitud de cada asociación en la UWES-3S no se diferenció estadísticamente de las encontradas en las demás versiones. Además, los indicadores de confiabilidad fueron satisfactorios y similares (rij > .40). Se concluye que la UWES-3S es una versión equivalente a las versiones extensas en universitarios peruanos.
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Referencias
Alarcón, G. M. (2011). A meta-analysis of burnout with job demands, resources, and attitudes. Journal of Vocational Behavior, 79(2), 549-562. doi: 10.1016/j.jvb.2011.03.007
Asociación Médica Mundial (1964). Declaración de Helsinki. Recuperado de: http://www.conamed.gob.mx/prof_salud/pdf/helsinki.pdf
Asparouhov, T., & Muthén, B. (2006). Robust chi square difference testing with mean and adjusted test statistics. Recuperado de: https://www.statmodel.com/download/webnotes/webnote10.pdf
Ato, M., López, J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. doi: 10.6018/analesps.29.3.178511
Bakker, A. B., Albrecht, S. L., & Leiter, P. (2011). Key questions regarding work engagement. European Journal of Work and Organizational Psychology, 20(1), 4-28. doi: 10.1080/1359432X.2010.485352
Bakker, A. B., Demerouti, E., & Sanz-Vergel, A. I. (2014). Burnout and Work Engagement: The JD–R Approach. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 1(1), 389–411. doi: 10.1146/annurev-orgpsych-031413-091235
Caballero, C. C., González, O., & Palacio, J. (2015). Relación del burnout y el engagement con depresión, ansiedad y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Salud Uninorte, 31(1), 59-69. doi: 10.14482/sun.31.1.5085
Caballero, C. C., Hederich, C., & García, A. (2015). Relación entre burnout y engagement académicos con variables sociodemográficas y académicas. Psicología desde el Caribe, 32(2), 254-267. doi: 10.14482/psdc.32.2.5742
Cavazos, J., & Encinas, F. (2016). Influencia del engagement académico en la lealtad de estudiantes de posgrado: un abordaje a través de un modelo de ecuaciones estructurales. Estudios Gerenciales, 32(140), 228–238. doi: 10.1016/j.estger.2016.07.001
Carmona-Halty, M. A., Schaufeli, W. B., & Salanova, M. (2019). The Utrecht Work Engagement Scale for Students (UWES–9S): Factorial Validity, Reliability, and Measurement Invariance in a Chilean Sample of Undergraduate University Students. Frontiers in Psychology, 10, 1017. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01017
Chen, F. F. (2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling, 14(3), 464-504. doi: 10.1080/10705510701301834
Clark, L. A., & Watson, D. (1995). Constructing validity: Basic issues in objective scale development. Psychological Assessment, 7(3), 309-319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309
Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155–159. doi: 10.1037//0033-2909.112.1.155
Colegio de Psicólogos del Perú (2017). Código de ética y deontología. Recuperado de: https://www.cpsp.pe/documentos/marco_legal/codigo_de_etica_y_deontologia.pdf
DiStefano, C., Liu, J., Jiang, N., & Shi, D. (2018). Examination of the weighted root mean square residual: Evidence for trustworthiness? Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 25(3), 453-466. doi: 10.1080/10705511.2017.1390394
Dominguez-Lara, S. (2016). Valores normativos de una escala de autoeficacia académica en estudiantes universitarios de Lima. Interacciones, 2(2), 91-98. doi: 10.24016/2016.v2n2.31
Dominguez-Lara, S., & Merino-Soto, C. (2019). Medición con ítem único del agotamiento emocional académico en estudiantes universitarios peruanos: evidencias de validez y confiabilidad. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación – e Avaliação Psicológica, 50(1), 45-56. doi: 10.21865/RIDEP50.1.04
Dominguez-Lara, S., Sánchez-Villena, A., & Fernández-Arata, M. (2020). Psychometric properties of the UWES-9S in Peruvian college students. Acta Colombiana de Psicología, 23(2), 7-23. doi: 10.14718/ACP.2020.23.2.2.
Dominguez-Lara, S., Fernández-Arata, M., Manrique-Millones, D., Alarcón-Parco, D., & Díaz-Peñaloza, M. (2018). Datos normativos de una escala de agotamiento emocional académico en estudiantes universitarios de psicología de Lima (Perú). Educación Médica, 19(3), 246-255. doi: 10.1016/j.edumed.2017.09.002
Fontana, S. (2011). Estudio preliminar de las propiedades psicométricas de la escala de desgaste emocional para estudiantes universitarios. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 3(2), 44-48. doi: 10.32348/1852.4206.v3.n2.5227
Fuentes, F., & Sánchez, S. (2010). Análisis del perfil emprendedor: una perspectiva de género. Estudios de Economía Aplicada, 28(3), 1-28.
García-Renedo, M., Llorens, S., Cifré, E., & Salanova, M. (2006). Antecedentes afectivos de la autoeficacia docente: un modelo de relaciones estructurales. Revista de Educación, 339, 387-400.
Gignac, G. E., & Kretzschmar, A. (2017). Evaluating dimensional distinctness with correlated-factor models: Limitations and suggestions. Intelligence, 62, 138 - 147. doi: 10.1016/j.intell.2017.04.001
Guadalupe, C., León, J., Rodríguez, J. S., & Vargas, S. (2017). Estado de la Educación en el Perú. Análisis y perspectivas de la educación básica. Lima: GRADE.
Hinrichs, C., Ortíz, L., & Pérez, C. (2016). Relación entre el bienestar académico de estudiantes de kinesiología de una universidad tradicional de Chile y su percepción del ambiente educacional. Formación Universitaria, 9(1), 109-116. doi: 10.4067/S0718-50062016000100012
Hobfoll, S. (1989). Conservation of resources: A new attempt at conceptualizing stress. American Psychologist, 44(3), 513–524. doi: 10.1037/0003-066X.44.3.513
Kruyen, P. M., Emons, W. H. M., & Sijtsma K. (2013). On the shortcoming of shortened tests: a literature review. International Journal of Testing, 13(3), 223-248. doi: 10.1080/15305058.2012.703734
Kulikowski, K. (2017). Do we all agree on how to measure work engagement? Factorial validity of Utrecht Work Engagement Scale as a standard measurement tool – a literature review. International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health, 30(2), 161–175. doi: 10.13075/ijomeh.1896.00947
Leon, M. R., Halbesleben, J. R. B., & Paustian-Underdahl, S. C. (2015). A dialectical perspective on burnout and engagement. Burnout Research, 2(2-3), 87–96. doi: 10.1016/j.burn.2015.06.002
Levy, P. (1967). The correction for spurious correlation in the evaluation of short-form tests. Journal of Clinical Psychology, 23(1), 84-86. doi: 10.1002/1097-4679(196701)23:1<84::aid-jclp2270230123>3.0.co;2-2
Lovakova, A. V., Agadullina, E. R., & Schaufeli, W. B. (2017). Psychometric properties of the Russian version of the Utrecht Work Engagement Scale (UWES-9). Psychology in Russia: State of the Art, 10(1), 145-162. doi: 10.11621/pir.2017.0111
Martínez, I., & Marques, A. (2005). Burnout en estudiantes universitarios de España y Portugal y su relación con variables académicas. Aletheia, 21, 21-30.
Martínez, I., & Salanova, M. (2003). Niveles de burnout y engagement en estudiantes universitarios. Relación con el desempeño y desarrollo profesional. Revista de educación, 330(1), 331-384.
Maslach, C., & Leiter, M. P. (1997). The truth about burnout. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
McDonald, R. P., & Ho, M.-H. R. (2002). Principles and practice in reporting structural equation analyses. Psychological Methods, 7(1), 64–82. doi: 10.1037/1082-989X.7.1.64
Medrano, L. A., Moretti, L., & Ortiz, A. (2015). Medición del engagement académico en estudiantes universitarios. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación-e Avaliação Psicológica, 2(40), 114-124.
Meng, L., & Jin, Y. (2017). A confirmatory factor analysis of the Utrecht Work Engagement Scale for students in a Chinese sample. Nurse Education Today, 49, 129-134. doi: 10.1016/j.nedt.2016.11.017
Merino-Soto, C., Dominguez-Lara, S., & Fernández-Arata, M. (2017). Validación inicial de una Escala Breve de Satisfacción con los Estudios (EBSE) en estudiantes universitarios de Lima. Educación Médica, 18(1), 74-77. doi: 10.1016/j.edumed.2016.06.016
Mills, M. J., Culbertson, S. S., & Fullagar, C. J. (2012). Conceptualizing and measuring engagement: An analysis of the Utrecht Work Engagement Scale. Journal of Happiness Studies, 13(3), 519-545. doi: 10.1007/s10902-011-9277-3
Moreta-Herrera, R., Lara-Salazar, M., Camacho-Bonilla, P., & Sánchez-Guevera, S. (2019). Análisis factorial, fiabilidad y validez de la escala de autoeficacia general (EAG) en estudiantes ecuatorianos. Psychology, Society, & Education, 11(2), 193-204. doi: 10.25115/psye.v10i1.2024
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (1998-2015). Mplus User’s guide (7th ed.). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
Nikodijević, A., Labrović, J. A., & Đoković, A. (2012). Academic Burnout Among Students at Faculty of Organizational Sciences. Education Management, 64, 565–570. doi: 10.7595/management.fon.2012.0019
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos, OCDE. (2015). Education at a glance interim report: Update of employment and educational attainment indicators. OCDE: París. Recuperado de: www.oecd.org/edu/EAG-Interim-report.pdf.
Palenzuela, D. (1983). Construcción y validación de una escala de autoeficacia percibida específica de situaciones académicas. Análisis y Modificación de Conducta, 9(21), 185-219. doi: 10.33776/amc.v9i21.1649
Parada, M., & Pérez, C. (2014). Relación del engagement académico con características académicas y socioafectivas en estudiantes de Odontología. Educación Médica Superior, 28(2), 199-215.
Pendergast, L. L., von der Embse, N., Kilgus, S. P., & Eklund, K. R. (2017). Measurement equivalence: A non-technical primer on categorical multi-group confirmatory factor analysis in school psychology. Journal of School Psychology, 60, 65-82. doi: 10.1016/j.jsp.2016.11.002
Ponterotto, J. G., & Charter R. A. (2009). Statistical extensions of Ponterotto and Ruckdeschel´s (2007) reliability matriz for estimating the adequacy of internal consistency coefficients. Perceptual and Motor Skills, 108(3), 878–886. doi: 10.2466/PMS.108.3.878-886
Rammstead, B., & Beierlein, C. (2014). Can’t we make it any shorter? Journal of Individual Differences, 35(4), 212–220. doi: 10.1027/1614-0001/a000141
Raykov, T. (2012). Evaluation of latent construct correlations in the presence of missing data: a note on a latent variable modelling approach. The British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 65(1), 19–31. doi: 10.1348/000711010X498162
Rodriguez, A., Reise, S. P., & Haviland, M. G. (2016). Applying bifactor statistical indices in the evaluation of psychological measures. Journal of Personality Assessment, 98(3), 223-237. doi: 10.1080/00223891.2015.1089249
Salanova, M., Bresó, E., & Schaufeli, W. B. (2005). Hacia un modelo espiral de las creencias de eficacia en el estudio del burnout y del engagement. Ansiedad y Estrés, 11(2-3), 215-231.
Sánchez-Herrero, S., Sánchez-López, M., & Dresch, V. (2009). Hombres y trabajo doméstico: variables demográficas, salud y satisfacción. Anales de Psicología, 25(2), 299-307.
Saucier, G. (1994). Mini-markers: A brief version of Goldberg´s unipolar Big-Five markers. Journal of Personality Assessment, 63(3), 506-516. doi: 10.1207/s15327752jpa6303_8
Schaufeli, W., & Bakker, A. B. (2003). UWES Utrecht Work Engagement Scale. Utrecht: Utrecht University. Recuperado de: https://www.wilmarschaufeli.nl/publications/Schaufeli/Test%20Manuals/Test_manual_UWES_Espanol.pdf
Schaufeli, W. B., & Bakker, A. (2010). Defining a measuring work engagement: Bringing clarity to the concept. En A. B. Bakker & M. P. Leiter (Eds.), Work engagement: A handbook of essential theory and research (pp. 10-24). New York: Psychology Press.
Schaufeli, W. B., & De Witte, H. (2017). Work Engagement in Contrast to Burnout: Real or Redundant? Burnout Research, 5, 1-2. doi: 10.1016/j.burn.2017.06.001
Schaufeli, W. B., & Salanova, M. (2007). Efficacy or inefficacy, that’s the question: Burnout and engagement, and their relationships with efficacy beliefs. Anxiety, Coping & Stress, 20(2),177-196. doi: 10.1080/10615800701217878
Schaufeli, W. B., & Salanova, M. (2011). Work engagement: On how to better catch a slippery concept. European Journal of Work and Organizational Psychology, 20(1), 39-46. doi: 10.1080/1359432X.2010.515981
Schaufeli, W. B., Bakker, A. B., & Salanova, M. (2006). The measurement of work engagement with a short questionnaire: a cross–national study. Educational and Psychological Measurement, 66(4), 701–716. doi: 10.1177/0013164405282471
Schaufeli, W. B., Martinez, I. M., Marques–Pinto, A., Salanova, M., & Bakker, A. (2002). Burn out and engagement in university students: a cross–national study. Journal of Cross-Cultural Psychology, 33(5), 464–481. doi: 10.1177/0022022102033005003
Schaufeli, W. B., Shimazu, A., Hakanen, J., Salanova, M., & De Witte, H. (2019). An ultra-short measure for work engagement: The UWES-3 validation across five countries. European Journal of Psychological Assessment, 35(4), 577–591. doi: 10.1027/1015-5759/a000430
Serrano, C., Andreu, Y., Murgui, S., & Martínez, P. (2019). Psychometric properties of Spanish version student Utrecht Work Engagement Scale (UWES–S–9) in high-school students. The Spanish Journal of Psychology, 22, e21. doi: 10.1017/sjp.2019.25.
West, S. G., Taylor, A. B., & Wu, W. (2012). Model fit and model selection in structural equation modeling. En R. H. Hoyle (Ed.), Handbook of Structural Equation Modeling (pp. 209–231). New York, NY: Guilford.
Ziegler, M., Kemper, C. J., & Kruyen, P. (2014). Short-scales- Five misunderstandings and ways to overcome them. Journal of Individual Differences, 35(4), 185–189. doi: 10.1027/1614-0001/a000148
Zou, G. (2007). Toward using confidence intervals to compare correlations. Psychological Methods, 12(4), 399-413. doi: 10.1037/1082-989X.12.4.399