Algunas lecciones del programa de fomento a la innovación en México

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Revista APyS
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Publicado: Dec 27, 2017
Palabras clave:
política innovación, capacidades de las empresas

Contenido principal del artículo

Daniel Villavicencio
Universidad Autónoma Metropolitana.
Antonio Chiapa Zenón
Universidad Nacional Autónoma de México.

Resumen

Este trabajo analiza una muestra de empresas innovadoras en México de distintas industrias para los años 2007-2009, que fueron apoyadas por el Fondo de Innovación Tecnológica (FIT) de la Secretaría de Economía-Conacyt. El objetivo es construir una taxonomía que permita caracterizar las capacidades tecnológicas de las empresas, identificar los factores que subyacen a su comportamiento y evaluar el desempeño de los proyectos. Para este propósito se utilizaron dos técnicas estadísticas: conglomerados con algoritmo EM y análisis de correspondencias. Se concluye que existe  poca convergencia entre las capacidades de las firmas y el impacto del proyecto, y que el problema de la divergencia puede deberse a factores estructurales del mercado o al papel de algunas instituciones.

Detalles del artículo

Cómo citar
Algunas lecciones del programa de fomento a la innovación en México. (2017). Administración Pública Y Sociedad (APyS), 4, 88-103. https://revistas.psi.unc.edu.ar/index.php/APyS/article/view/18899
Número
Núm. 4 (2017): Julio- Diciembre 2017
Sección
Dossier Temático
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Biografía del autor/a

Daniel Villavicencio, Universidad Autónoma Metropolitana.

Profesor e Investigador. Posgrado en Economia y Gestión de la Innovación. División de Ciencias Sociales y Humanidades (DCSH) de la UAM Xochimilco.

DCSH, UAM Xochimilco
Tel: (52-55) 5594-3628 & 5483-7279 Fax: (52-55) 5594-9100
Calz. del Hueso 1100, col. Villa Quietud, 04960 México, D.F.

Cómo citar

Algunas lecciones del programa de fomento a la innovación en México. (2017). Administración Pública Y Sociedad (APyS), 4, 88-103. https://revistas.psi.unc.edu.ar/index.php/APyS/article/view/18899

Referencias

Archibugi, D., 2001. Pavitt taxonomy: sixteen years on: a review article, Economy Innovation new technology, Vol. 10: 415-425.

Dosi, G., Freeman, C., Nelson, R., Silverberg, G. and Soete, L., 1988. Technical Change and Economic Theory, London, New York: Pinter Publishers.

Foro Consultivo Científico y Tecnológico. (2006).“Informe de actividades junio 2004-2006”, FCCyT, México

Greenacre, M., 2007. Correspondence analysis in practice, 2nda. Edición, Chapman and Hall: 274.

Hair, J., Anderson, R., Tatham, R., y Black W., 2005. Análisis Multivariante, 5a edición, Pearson Prentice Hall: 799.

Hardle, W. y Leopold S., 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis, Ed. Springer: 486.

Miyamoto, S., 1990. Fuzzy Sets in information Retrieval in Cluster Analysis, Springer-science: 259.

Nelson, R. y Winter, S., 1982. An evolutionary theory of economic change, The Belknap Press of Harvard University Press: 454.

Pavitt, K., 1984. Patrones sectoriales de cambio técnico: Hacia una taxonomía y una teoría, Research Policy, Volumen 13, Número 6: 343-373.

The Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), 2008. Handbook on constructing composite indicators, Methodology and user guide.

Roberts, S., Husmeier, D., Rezek, I., y W. Penny, (1998). Bayesian approaches to gaussian mixture modelling. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(11): 1133-1142.

Valenti, G., Casalet, M., Avaro, D., 2008. Instituciones sociedad del conocimiento y mundo de trabajo, FLACSO México, Plaza y Valdés Editores: 473.

Watanabe, M., Yamaguchi, K. 2004. EM algorithm in neural network learning. En N. Murata, S. Ikeda (Eds.) The EM algorithm and related statistical models. New York: Marcel Dekker: 95-125.

VILLAVICENCIO D., (2009), “Recent changes in science and technology policy in Mexico: innovation incentives” en Martínez J.M. (Ed.) Generation and Protection of Knowledge: intellectual property, innovation and economic development, ECLAC, United, Nations, Santiago, pp. 263-290

VILLAVICENCIO D., (2011), “Retos para el diseño de políticas en México en el marco de la innovación abierta”, en Bracamontes A. y O. Contreras (eds), Ciencia, Tecnología e Innovación para el Desarrollo Económico, COLSON-COECYT, México, pp. 73-102

VILLAVICENCIO D., (2012), “Incentivos a la innovación en México: entre políticas y dinámicas sectoriales” en Carrillo, Hualde y Villavciencio., (Eds.), Dilemas de la innovación en México, COLEF-Red CCS, México, pp. 27-72