Determinación de amilosa en almidones mediante el método amperométrico

Autores/as

  • Federico Ezequiel Benelli Universidad Nacional de Córdoba
  • Vicente Gianna Universidad Nacional de Córdoba
  • Edgardo Calandri Universidad Nacional de Córdoba

Palabras clave:

Amperometría, Titulación, Amilosa, Iodo, Programación

Resumen

El gránulo de almidón está constituido por dos macromoléculas: amilosa y amilopectina. En este trabajo se desarrolló una técnica para la cuantificación de la primera, basado en la formación del complejo amilosa/triyoduro y la detección amperométrica de la cupla formada por este último y el ion ioduro. Se comprobó que, cuando el almidón fue disuelto a temperatura por encima de la ambiente, los resultados fueron imprecisos. El tiempo óptimo de disolución fue de 1 h, períodos menores no garantizaban la total disolución de la amilosa y con tratamientos más prolongados no se obtuvieron mejores valores. Se prestó especial atención al método de ajuste utilizado, siendo aquel de la curva sigmoidea el que brindó la mejor regresión. Para asistir al cálculo final se desarrolló un programa en lenguaje C#. Los resultados fueron promisorios: en aquellos casos donde se contaba con patrones los valores obtenidos fueron próximos a los de referencia, por ejemplo: para almidón de quínoa se obtuvo un valor de 13,7+0,5% siendo el patrón de 13,3+1,5%; para el de arroz se obtuvo 20,7+0,4%, siendo el resultado por vía enzimática de 20%. Para maíz, mandioca y arroz se obtuvieron valores de 16,9%, 13,2% y 20,7%, resultados coherentes con los esperables según sus orígenes botánicos. El método resultó sencillo y fácil de instrumentar, no requiriendo de equipamiento complejo o de difícil adquisición, además todos los cálculos se pudieron automatizar mediante el desarrollo de un software en C#.

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Referencias

[1] Alarcos Llorach, E. (1999). Gramática de la Lengua Española. Edi-

torial Espasa Calpe, Madrid.

[2] Arslan, L. M. y Hansen, J. H. L. (1996). “Language accent classifica-

tion in American English”. Speech Communication, 18(1):353–367.

[3] Bartkova, K. y Jouvet, D. (1999). “Selective prosodic post-processing

for improving recognition of French telephone numbers”. En: Smith,

J., editor, Proc. of the 7th European Conference on Speech Communi-

cation and Technology. Taylor and Francis, pp. 267–270.

[4] Ibarra Echeverría, M., Núñez Solís, E., y Huerta Ibáñez, J. (2010).

Manual de Aceros inoxidables. INDURA S.A., Cerritos, Chile.

[5] Jacobs, E., Ward, K., y Pinkerton, R. (1935). “The characteristics

of 78 related airfoils sections from tests in the variable-density wind

tunnel”. Reporte técnico N o 460, National Advisory Commitee for

Aeronautics (NACA), Washington D.C.

[6] Krause, G. (2014). Análisis teórico y numérico de atractores e inter-

mitencia en la ecuación DNLS, Tesis doctoral. Facultad de Ciencias

Exactas, Físicas y Naturales; Universidad Nacional de Córdoba, Cór-

doba, Argentina.

[7] Mitchell, J. K. (2001). “Physicochemistry of Soils for Geoenviron-

mental Engineering”, pp. 691–710. En: Geotechnical and Geoenvi-

ronmental Engineering Handbook. Kluger Academic Publishers, Bos-

ton.

[8] Pérez, J. (2015). Columna semanal. Emisión radial, programa “Tarde

de radio” de FM 123.4 emitido el 15/03/2015.

[9] Wang, H., Liu, S., Gong, J., Wu, N., y Lin, J. (2015). “Contribution

of velocity vortices and fast shock reflection and refraction to the for-

mation of EUV waves in solar eruptions”. The Astrophysical Journal,

pp. 114–129.

[10] Wikipedia (2011). “Computational fluid dynamics”. Tomado

de https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_fluid_

dynamics (10/07/2018).

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Publicado

2019-03-31

Número

Sección

Ingeniería y Tecnología

Cómo citar

Determinación de amilosa en almidones mediante el método amperométrico. (2019). Revista De La Facultad De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 6(1), 15. https://revistas.psi.unc.edu.ar/index.php/FCEFyN/article/view/16779