Análisis de vibraciones en banco de ensayo utilizado para simular fallas de equipos industriales

Autores

  • Laura Leonor Boaglio Universidad Nacional de Córdoba
  • Sergio O. Gangi Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina
  • Daniel A. Pontelli Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina
  • Juan G. Bollati

Palavras-chave:

Mantenimiento predictivo, vibración de motores, espectro de frecuencias

Resumo

En este artículo se presenta un análisis de vibraciones de un sistema electromecánico rotativo que forma parte de un banco experimental desarrollado con fines didácticos y que permite realizar prácticas asociadas al mantenimiento predictivo, ampliamente utilizado en aplicaciones industriales. Este banco está instalado en la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales -UNC- y fue construido en el Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial (LIMI). Mediante el análisis realizado se caracteriza el nivel de vibración propia del sistema en condiciones normales de funcionamiento, esto para poder comprender los complejos espectros de vibración que aparecen en este banco cuando varios elementos participan aportando cada uno su particular espectro, es decir para contar con una referencia en futuras prácticas. En esta primera experiencia se realizan 50 ensayos para analizar el espectro que genera el motor eléctrico girando, montado sobre la base estructural del banco. Los resultados obtenidos se comparan con normativa existente y con bibliografía especializada, además a partir de los mismos es posible extraer conclusiones que permitan realizar futuros controles  predictivos y establecer límites máximos de vibración.

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Referências

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Publicado

2016-04-04

Edição

v. 3 n. 1 (2016)

Seção

Ingeniería y Tecnología

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Como Citar

Análisis de vibraciones en banco de ensayo utilizado para simular fallas de equipos industriales. (2016). Revista De La Facultad De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 3(1), 71-74. https://revistas.psi.unc.edu.ar/index.php/FCEFyN/article/view/12370