Estimación de la calidad de servicio y producto técnico en sistemas de distribución eléctrica de media y baja tensión incorporando la percepción de clientes residenciales

Authors

  • Gustavo Schweickardt CONICET/Universidad Tecnológica Nacional - FRCU, Entre Ríos, Argentina.

Keywords:

multivariate analysis , principal components, electrical distribution systems , quality of service and technical product , customer perception, soft computing , intrinsic cost

Abstract

The problem of Reliability in Medium Voltage Electrical Distribution Systems is addressed by argentine regulation (not exclusive) through internationally adopted indices. They respond to magnitudes physically and are operationalized from well-established formulas. Such a Reliability Measurement approach exhibits at least three drawbacks: 1st) Its application is at the System level, when the Argentine regulation - adopted as 'model' internationally - establishes that the Quality of Service and Technical Product be measured at the level of client; 2nd) From these indices, the Cost of Non-Supplied Energy [U$D/kWh] is defined -without methodological basis-; and 3rd) The perception that customers have of such quality is not considered. In the present work, a Model based on Statistical Techniques of Multivariate Analysis (Principal Components) is proposed to define a Composite Index of Service Quality and Technical Product and, through the use of Soft Computing Techniques, to obtain from this index an Intrinsic Cost of Quality, referred to as 'energized' Failure Cost [US$/kWh], but focused on customer perception. The proposed Model is applied on a real Distribution System, discussing its results.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aldás, J. y Uriel, E. (2017). Análisis Multivariante Aplicado con R. 2da Edición. Paraninfo.

Al-Maghalseh, M. (2018). Evaluating the Reliability worth Indices of Electrical Medium Voltage Network: Case Study. Procedia Computer Science,130, 744-752.

Camargo, F., Schweickardt, G. y Casanova, C. (2018). Maps of Intrinsic Cost (IC) in Reliability Problems of Medium Voltage Power Distribution Systems through a Fuzzy Multi-Objective Model. DYNA, 85(204), 334-343.

Casanova, C. y Schweickardt, G. (2016). Análisis de las Habilidades de MetaHeurísticas X-PSO MultiObjetivo mediante Indicadores de Inteligencia de Grupo. Revista EPIO, 40, 23-42.

IEEE (2003). IEEE Guide for Electric Power Distrbution Realiability Indices. STD 1366TM.

Kaiser H. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39, 31–36.

LEY 24065 - INFOLEG - INFORMACIÓN LEGISLATIVA (1992): Obtenido de https://servicios.infoleg.gob.ar/infolegInternet/verNorma.do?id=464.

Mooi, E., Sarstedt, M. y Mooi-Reci, I. (2018). Market Research: The Process, Data, and Methods Using Stata. Springer.

Peña, D. (2002). Análisis de Datos Multivariantes. Mcgraw Hill Interamericana de España SL.

Sarabia Sánchez, F. J. (2013). Métodos de Investigación Social y de la Empresa. Ediciones Pirámide.

Schweickardt, G. y Casanova, C. (2017). Optimización de la Confiabilidad en Sistemas de Distribución Eléctrica de Media Tensión”. Revista EPIO, 42, 3-22.

Schweickardt, G., Casanova, C. y Pérez, E. (2015). Modelo de Simulación Soft-Computing para la Selección de Contingencias Críticas en la Seguridad Dinámica de Sistemas de Potencia soportado en Redes Neuronales de Retropropagación Simple y Múltiple. Revista EPIO, 38, 25-46.

Schweickardt, G. y Pistonesi, H. (2010). Optimización de la Confiabilidad en Sistemas de Distribución Eléctrica de Media Tensión por Evolución del Costo Intrínseco de la Energía no Suministrada”. Revista EPIO,1,125-146.

Published

2021-05-29

Issue

Section

Artículos Científicos

How to Cite

Estimación de la calidad de servicio y producto técnico en sistemas de distribución eléctrica de media y baja tensión incorporando la percepción de clientes residenciales. (2021). Revista De La Escuela De Perfeccionamiento En Investigación Operativa, 29(49). https://revistas.psi.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/33193