La aplicación de modelos lineales jerárquicos para el estudio de la eficacia en psicoterapia

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Juan Martín Gómez Penedo
Roberto Muiños
Pablo Hirsch
Andrés Roussos

Resumo

Los modelos lineales jerárquicos (HLM) representan una estrategia estadística fundamental para la investigación en psicoterapia, ya que permiten superar la dependencia de las observaciones que habitualmente se presenta en sus datos. Estos métodos son útiles para estimar el cambio, desagregar fuentes de variación y analizar efectos de predictores de distintos niveles de jerarquía. Debido a que la aplicación de estos métodos requiere de un alto grado de conocimiento técnico, aún inaccesible para muchos investigadores, el objetivo de este trabajo es presentar una guía para entender, aplicar y reportar los HLM para estudiar los efectos de la psicoterapia. Para ilustrar cómo aplicar y reportar los HLM hemos utilizado una base de datos clínica real. Diseminar estos métodos en Latinoamérica puede representar una contribución tanto para la investigación como para la práctica, mejorando la solidez de los estudios clínicos y desarrollando un conocimiento robusto para optimizar los procesos y resultados en psicoterapia.

Detalhes do artigo

Como Citar
La aplicación de modelos lineales jerárquicos para el estudio de la eficacia en psicoterapia. (2019). Revista Argentina De Ciencias Del Comportamiento, 11(1), 25-37. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v11.n1.20412
Seção
Artículos Metodológicos o Técnicos
Biografia do Autor

Juan Martín Gómez Penedo, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Universidad de Buenos Aires

Roberto Muiños, Universidad Nacional de Tres de Febrero

Universidad de Buenos Aires

Andrés Roussos, Universidad de San Andrés

Universidad de Buenos Aires.

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas.

Como Citar

La aplicación de modelos lineales jerárquicos para el estudio de la eficacia en psicoterapia. (2019). Revista Argentina De Ciencias Del Comportamiento, 11(1), 25-37. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v11.n1.20412

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