Psychometric analysis of the Inventory of Suicide Orientation ISO-19, in scholarized adolescents
DOI:
https://doi.org/10.35670/1667-4545.v21.n1.32831Keywords:
adolescence, suicide, ISO 19 scale, ISO 30 scale, psychometric propertiesAbstract
In terms of prevention, it is desirable to have valid and reliable instruments to detect the risk of suicide. Some psychometric properties of the reduced version of ISO-30 are explored, in a group of 656 school-aged adolescents, 14-20 years old, from Cordoba (Argentina). To evaluate the fit of empirical data to the design identified by Galarza, Fernández-Liporace, Castañeiras, and Freiberg-Hoffmann (2019) for ISO-19, a confirmatory factor analysis (CFA) and exploratory structural equation modeling (ESEM) were performed. Regarding the CFA, the indices for evaluating the model fit were optimal and slightly lower than those obtained using the ESEM model. The quantification of factorial simplicity identified 17 items above the criteria established as acceptable. The elimination of reagents from the original version (ISO-30) and the new identified groupings should be considered for the global suicide orientation index used in our country.
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References
Abarca, C., Gheza, C., Coda, C., & Elicer, B. (2018). Revisión de la literatura para identificar escalas estandarizadas de evaluación del riesgo suicida en adultos atendidos en atención primaria de salud. Medwave, 18(05), e7246-e7246. doi: 10.5867/medwave.2018.05.7246
Asparouhov, T., & Muthén, B. (2009). Exploratory Structural Equation Modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(3), 397-438. doi: 10.1080/10705510903008204
Baglin, J. (2014). Improving your exploratory factor analysis for ordinal data: A demonstration using FACTOR. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 19(5). Recuperado de https://scholarworks.umass.edu/pare
Bologna, E. (2011). Estadística para psicología y educación. Córdoba: Brujas.
Campo-Arias, A., & Oviedo, H. C. (2008). Propiedades psicométricas de una escala: La consistencia interna. Revista de Salud Pública, 10(5), 831-839. Recuperado de http://www.scielo.unal.edu.co
Casullo, M. M. (1997). Riesgo suicida en estudiantes universitarios. Epidemiología y prevención. Desarrollos en Psiquiatría Argentina, 2(4), 33-38.
Coolican, H. (2005). Métodos de investigación y estadística en psicología. México D. F.: Manual Moderno. Dirección de Estadísticas e Información en Salud, Ministerio de Salud. (2016). Estadísticas vitales, Información básica, Argentina año 2016. Recuperado de http://www.deis.msal.gov.ar/index.php/tabulados-2
Dominguez-Lara, S. (2018a). Propuesta de puntos de corte para cargas factoriales: Una perspectiva de fiabilidad de constructo. Enfermería Clínica, 28(6), 401-402. doi: 10.1016/j.enfcli.2018.06.002
Dominguez-Lara, S. (2018b). Fiabilidad y alfa ordinal. Actas Urológicas Españolas, 42(2), 140-141. doi: 10.1016/j.acuro.2017.07.002
Dominguez-Lara, S., & Navarro-Loli, J. S. (2018). Revisión de metodologías empleadas en los estudios factoriales de la Escala de Bienestar Psicológico de Ryff (versión en español). Revista Evaluar, 18(2). doi: 10.35670/1667-4545.v18.n2.20800
Dominguez-Lara, S., & Merino-Soto, C. (2018). Estructura interna del BFI-10P y BFI-15P: Un estudio complementario con enfoque CFA y ESEM. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 10(3), 22-34. Recuperado de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc
Ferrando, P. J., & Anguiano-Carrasco, C. (2010). El análisis de factorial como técnica de investigación en psicología. Papeles del Psicólogo, 31(1), 18-33. Recuperado de http://www.papelesdelpsicologo.es
Fernández-Liporace, M., & Casullo, M. M. (2006). Validación factorial de una escala para evaluar riesgo suicida. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación – e Avaliação Psicológica, 1(21), 9-22. Recuperado de https://www.redalyc.org
Ferrando, P. J., & Lorenzo-Seva, U. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: Algunas consideraciones adicionales. Anales de Psicología, 30(3). doi: 10.6018/analesps.30.3.199991
Fleming, J. S. (2003). Computing measures of simplicity of fit for loadings in factor-analytically derived scales. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 35(4), 520-524. doi: 10.3758/bf03195531
Fleming, J. S., & Merino-Soto, C. (2005). Medidas de simplicidad y de ajuste factorial: Un enfoque para la evaluación de escalas construidas factorialmente. Revista de Psicología, 23(2), 250-266. doi: 10.18800/psico.200502.002
Flores-Kanter, P. E. (2017). El lugar de la psicología en las investigaciones empíricas del suicidio en Argentina: Un estudio bibliométrico. Interdisciplinaria: Revista de Psicología y Ciencias Afines, 34(1). doi: 10.16888/interd.2017.34.1.2
Flores-Kanter, P. E., García-Batista, Z. E., Moretti, L. S., & Medrano, L. A. (2019). Towards an explanatory model of suicidal ideation: The effects of cognitive emotional regulation strategies, affectivity and hopelessness. The Spanish Journal of Psychology, 22. doi: 10.1017/sjp.2019.45
Freiberg-Hoffmann, A., Stover, J. B., de la Iglesia, G., & Fernández-Liporace, M. (2013). Correlaciones policóricas y tetracóricas en estudios factoriales exploratorios y confirmatorios. Ciencias Psicológicas, 7(2), 151-164. Recuperado de https://revistas.ucu.edu.uy
Gadermann, A. M., Guhn, M., & Zumbo, B. D. (2012). Estimating ordinal reliability for Likert-type and ordinal item response data: A conceptual, empirical, and practical guide. Practical Assessment, Research & Evaluation, 17(3). doi: 10.7275/n560-j767
Galarza, A., Fernández-Liporace, M., Castañeiras, C., & Freiberg-Hoffmann, A. (2019). Análisis psicométrico del Inventario de Orientaciones Suicidas ISO-30 en adolescentes escolarizados (14-18 años) y jóvenes universitarios marplatenses. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación - e Avaliação Psicológica, 51(2). doi: 10.21865/ridep51.2.10
Goldston, D. (2000). Assessment of suicidal behaviors and risk among children and adolescents. Technical report submitted to NIMH under Contract No. 263-MD-909995. Recuperado de https://vitaalere.com.br/download/assessment-of-suicidal-behaviors-and-risk-among-children-and-adolescents.pdf
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. doi: 10.1080/10705519909540118
IBM Corp. (2015). IBM SPSS Statistics for Windows (Version 23.0). [Software de cómputo]. Armonk, NY: IBM Corp.
Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36. doi: 10.1007/bf02291575
King, J. D., & Kowalchuk, B. (1994). Manual for ISO-30 Adolescent: Inventory of Suicide Orientation-30. Minneapolis: National Computer Systems.
Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2a ed.). New York: Guilford.
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: Una guía práctica, revisada y actualizada. Annals of Psychology, 30(3), 1151-1169. doi: 10.6018/analesps.30.3.199361
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. (2018). FACTOR (Versión 10.8.04). [Software de cómputo]. Recuperado de http://psico.fcep.urv.es/utilitats/factor/index.html
Marsh, H. W., Lüdtke, O., Muthén, B., Asparouhov, T., Morin, A. J. S., Trautwein, U., & Nagengast, B. (2010). A new look at the big five factor structure through exploratory structural equation modeling. Psychological Assessment, 22(3), 471-491. doi: 10.1037/a0019227
Marsh, H. W., Morin, A. J. S., Parker, P. D., & Kaur, G. (2014). Exploratory structural equation modeling: An integration of the best features of exploratory and confirmatory factor analysis. Annual Review of Clinical Psychology, 10(1), 85-110. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-032813-153700
Martínez, C. (2007). Introducción a la Suicidología. Buenos Aires: Lugar.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (1998-2011). Mplus User’s Guide. Sixth edition. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
Organización Mundial de la Salud. (2014). Prevención del suicidio: Un imperativo global. Recuperado de https://apps.who.int/iris
Osman, A., Gutierrez, P. M., Barrios, F. X., Bagge, C. L., Kopper, B. A., & Linden, S. (2005). The Inventory of Suicide Orientation-30: Further validation with adolescent psychiatric inpatients. Journal of Clinical Psychology, 61(4), 481-497. doi: 10.1002/jclp.20086
Paniagua-Suárez, R. E., González-Posada, C. M., & Rueda-Ramírez, S. M. (2016). Validación de la versión en español del Inventario de Orientación del Suicidio -ISO 30 en estudiantes adolescentes de instituciones educativas en Medellín - Colombia. World Journal of Education, 6(4). doi: 10.5430/wje.v6n4p22
Pérez, E., & Medrano, L. (2010). Análisis factorial exploratorio: Bases conceptuales y metodológicas. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 2(1), 58-66. Recuperado de https://revistas.unc.edu.ar
Rangel-Garzón, C. X., Suárez-Beltrán, M. F., & Escobar-Córdoba, F. (2015). Escalas de evaluación de riesgo suicida en atención primaria. Revista de la Facultad de Medicina, 63(4), 707-716. doi: 10.15446/revfacmed.v63.n4.50849
Runeson, B., Odeberg, J., Pettersson, A., Edbom, T., Jildevik-Adamsson, I., & Waern, M. (2017). Instruments for the assessment of suicide risk: A systematic review evaluating the certainty of the evidence. PLOS ONE, 12(7), e0180292. doi: 10.1371/journal.pone.0180292
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics (6a ed). New York: Allyn and Bacon.
Trógolo, M. A., Tosi, J. D., Poó, F. M., Ledesma, R. D., Medrano, L. A., & Dominguez-Lara, S. (2020). Factor structure and measurement invariance of the Multidimensional Driving Style Inventory across gender and age: An ESEM approach. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 71, 23-30. doi: 10.1016/j.trf.2020.04.001
Ventura-León, J. L., & Caycho-Rodríguez, T. (2017). El coeficiente omega: Un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 15(1), 625-627. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/773/77349627039.pdf
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