REMOTE OR FACE-TO-FACE MODALITY. WHAT DO FIRST-YEAR UNIVERSITY STUDENTS PREFER? A CASE STUDY IN ARGENTINA
Keywords:
self-regulation in learning; adjustment to online education; higher education; ArgentinaAbstract
The study analize students' perceptions about the change in educational modality, from in-person to virtual, in the context of post-COVID-19 transition. Despite the influence of various variables on the preference for a modality, at least two elements emerge as favorable for online education: a conducive environment and proactivity in self-regulation. The research, of a descriptive, transversal and quantitative nature, was carried out with first-year students at an Argentine university. In order to characterize the perceptions about online education, factor analysis was used to explain the responses obtained, the related variables were grouped into five dimensions: context, adjustment to virtuality, appropriation of technologies, performance and virtual flexibility. Likewise, the hypothesis tests indicate significant relationships between the preference for the remote modality and the dimensions of adjustment to virtuality, performance and virtual flexibility, while no significant relationships are observed with the context or the appropriation of technologies. In accordance with the results, evidence is provided and suggestions are presented to address the challenges faced by higher education institutions in a dynamic context such as the current one.
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References
Afifi, A. y Clark, V. (1996). Computer-Aided Multivariate Analysis (3° ed.). Texts in Statistical Science. Florida: Chapman and Hall.
Arguelles, D., Chica, F. y Guzmán, M. (2023). Factores que dificultan el proceso de adaptación de los estudiantes a la modalidad virtual. Estudio en tres instituciones de educación superior en Colombia. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 14(39), 100-115. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2023.39.1531
Asarta, C. J. y Schmidt, J. R. (2017). Comparing student performance in blended and traditional courses: Does prior academic achievement matter? The Internet and Higher Education, 32, 29-38. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2016.08.002
Briceño-Martínez, J. y Castellanos Saavedra, M. (2021). Percepciones de docentes universitarios frente al cambio de modalidad presencial a remota por la COVID-19: comparación entre profesores presenciales y virtuales. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 33(2), 351-376. https://doi.org/10.54674/ess.v33i2.455
Casanova Cardiel, H. y García, P. (2021). Presentación Dossier Temático: Desafíos de la educación superior frente a la pandemia de Covid-19 en América Latina y el Caribe. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 33(2), 21-30. https://doi.org/10.54674/ess.v33i2.587
Castañeda, M., Cabrera, A., Navarro, Y. y Vries de, W. (2010). Procesamiento de datos y análisis estadísticos utilizando SPSS: un libro práctico para investigadores y administradores educativos [recurso electrónico]. Porto Alegre: EDIPUCRS. https://hdl.handle.net/20.500.12799/4538
Chitarroni, H. (2002). El análisis factorial. IDICSO, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad del Salvador (USAL).
Contreras, C. y González, R. (2021). Contraste de resultados para validación de una escala Likert usando un enfoque tradicional y nuevas recomendaciones. Revista Espacios, 42(16). https://doi.org/10.48082/espacios-a21v42n16p05
Demuner-Flores, M., Ibarra-Cisneros, M. y Nava-Rogel, R. (2023). Estrategias de aprendizaje autorregulado en estudiantes universitarios durante la contingencia covid-19. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 14(39), 116-130, doi: https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2023.39.1532
Didriksson, A., Álvarez González, F., Caamaño Morúa, C., Del Valle, D., Perrotta, D., Caregnato, C. y Miorando, B. (2021). Universidad y pandemia en América Latina: reflexiones desde la diversidad y la complejidad de un fenómeno en desarrollo. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 33(2), 53-91. https://doi.org/10.54674/ess.v33i2.421
Giudice, J., y González, I. (2023). Educación superior en la región: heterogeneidades, desafíos y transformaciones. Integración Y Conocimiento, 12(2), 188–210. https://doi.org/10.61203/2347-0658.v12.n2.42052
Guerrero Ceh, J., Duarte Méndez, J., Moguel Ruz, D., Canto Ramírez, J. y Breton de la Loza, M. (2021). Efectos en los procesos de escolarización superior: un acercamiento al escenario educativo en tiempos de distanciamiento social. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 33(2), 92-123. https://doi.org/10.54674/ess.v33i2.423
Hernández-Escolano, C., Inzolia, Y., Carabantes Alarcón, D., Mendoza, D., Bernabé, B., Morocho, M. y Mogollón, I. (2021). Impacto de programas formativos orientados al desarrollo competencial de docentes y estudiantes: continuidad de la educación superior en situación de emergencia sanitaria por COVID-19 desde contextos virtuales. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 33(2), 196-235. https://doi.org/10.54674/ess.v33i2.459
Hodges, C., Moore, S., Lockee, B., Trust, T., y Bond, A. (2020). The Difference Between Emergency Remote Teaching and Online Learning. EDUCAUSE Review. https://er.educause.edu/articles/2020/3/the-difference-between-emergency-remote-teaching-and-online-learning
Instituto Internacional para la Educación Superior en América Latina y el Caribe de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2020). Informe COVID-19 y educación superior: De los efectos inmediatos al día después. Análisis de impactos, respuestas políticas y recomendaciones. https://www.iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2020/05/COVID-19-ES-130520.pdf
Instituto Internacional para la Educación Superior en América Latina y el Caribe de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2022). Informe ¿Reanudación o reforma? Seguimiento del impacto global de la pandemia de COVID-19 en la educación
superior después de dos años de disrupción. https://www.iesalc.unesco.org/2022/05/18/informe-revela-el-estado-de-la-educacion-superior-dos-anos-despues-de-la-disrupcion-de-covid-19/
Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina. (2022). Acceso y uso de tecnologías de la información y la comunicación. Informes Técnicos, 6(89). https://www.indec.gob.ar/indec/web/Institucional-Indec-InformesTecnicos
Nosiglia, M. y Fuksman, B. (2021). La regulación de la educación a distancia y la experiencia previa de los académicos argentinos para desarrollar su actividad docente en entornos virtuales antes de la irrupción de la pandemia. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 33(2), 321-350. https://doi.org/10.54674/ess.v33i2.350
Novoa Castillo, P., Cancino Verde, R., Uribe Hernández, Y., Garro Aburto, L. y Mendez Ilizarbe, G. (2020). El aprendizaje ubicuo en el proceso de enseñanza aprendizaje. Revista Multi-Ensayos. https://doi.org/10.5377/multiensayos.v0i0.9331
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2015). Rethinking education: towards a global common good? https://unevoc.unesco.org/e-forum/RethinkingEducation.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2022a). Contexto mundial. Interrupción y respuesta educativa. https://es.unesco.org/covid19/educationresponse
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2022b). ¿Qué debe saber acerca de la educación superior? https://www.unesco.org/en/education/higher-education/need-know
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2022c). Más allá de los límites. Nuevas formas de reinventar la educación superior. Documento de trabajo para la Conferencia Mundial de Educación Superior (WHEC2022).
Padilla, J. (2 de mayo de 2019). Análisis factorial exploratorio, SPSS, formato APA. [Archivo de video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=VxqkayFztTA
Pardo Merino, A. y Ruiz Diaz, M. (2002). SPSS 11 Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw-Hill.
Pedró, F. (2020). COVID-19 y educación superior en América Latina y el Caribe: efectos, impactos y recomendaciones políticas. Análisis Carolina 36/2020. Madrid, España. https://www.fundacioncarolina.es/wp-content/uploads/2020/06/AC-36.-2020.pdf
Peña, D. (2002). Análisis de Datos Multivariantes. Madrid: McGraw-Hill Interamericana de España S.L. https://www.researchgate.net/publication/40944325_Analisis_de_Datos_Multivariantes
Puraivan, E., León Vargas, M., Ferrada, C., Riquelme, F. y Lasnibat Godoy, T. (2022). Análisis de emociones en estudiantes de primer ciclo universitario, en el contexto del Covid-19. Un estudio de caso. Revista De La Educación Superior, 51(202), 53-68. http://resu.anuies.mx/ojs/index.php/resu/article/view/2117
Sabzalieva, E. y Quinteiro, J. (2022). Bienes públicos, bienes comunes y bienes comunes globales: Una breve explicación. UNESCO IESALC. https://www.iesalc.unesco.org/2022/04/10/bienes-publicos-bienes-comunes-y-bienes-comunes-globales-una-breve-explicacion/
Salcido Sáenz, G. (2022). Reinvención de la cultura escolar universitaria a causa del Covid-19. Caso de estudio: Facultad de Contaduría y Administración, UACH. Revista De La Educación Superior, 51(203), 71-88. http://resu.anuies.mx/ojs/index.php/resu/article/view/2219
Seminara, M. (2021). De los efectos de la pandemia COVID -19 sobre la deserción universitaria: desgaste docente y bienestar psicológico estudiantil. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 33(2), 402-421. https://doi.org/10.54674/ess.v33i2.360
The Learning Factor (Ed.). (2020). Enseñanza de emergencia a distancia: textos para la discusión. Proyecto: Reflexión educativa. http://www.educaccionperu.org/wp-content/uploads/2020/04/Ensen%CC%83anza-Remota-de-Emergencia-Textos-para-la-discusio%CC%81n.pdf
Ugo, G., Ochoa, M., Reyes, F., Arenas, P. y Latini, M. (2022). Síndrome de Burnout en alumnos de Medicina San Luis Argentina durante el aislamiento social obligatorio. Revista Argentina de Educación Médica, 11(2), 56-66. https://raem.afacimera.org.ar/portfolio-items/sindrome-de-burnout-en-alumnos-de-medicina-san-luis-argentina-durante-el-aislamiento-social-obligatorio/?portfolioCats=210
Unión Internacional de Telecomunicaciones. (30 noviembre de 2021). Comunicado de prensa. 2.900 millones de personas siguen careciendo de conexión. https://www.itu.int/es/mediacentre/Pages/PR-2021-11-29-FactsFigures.aspx
USAL MOOC. (7 de noviembre de 2013). Análisis de la relación entre dos variables cualitativas. Chi cuadrado. Estadística para investigadores. [Archivo de video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=qAHXnbp1lHY&list=PLdI70BSoHQSpt7LbzDiREW-ZDd6FggZUT&index=11
Zimmerman, B. (2013). From cognitive modeling to self-regulation: a social cognitive career path. Educational Psychologist, 48(3), 135-147. https://www.researchgate.net/profile/Barry-Zimmerman-2/publication/263080929_From_Cognitive_Modeling_to_Self-Regulation_A_Social_Cognitive_Career_Path/links/55ddf67d08ae45e825d39539/From-Cognitive-Modeling-to-Self-Regulation-A-Social-Cognitive-Career-Path.pdf
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