Efeito da inativação de entrada de pedidos do médico computadorizado para pedir estudos complementares em um departamento de emergência

Autores

  • Agustin Matias Muñoz Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
  • Eliana Ludmila Frutos Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
  • Ana Soledad Pedretti Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
  • Javier Alberto Pollan Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
  • Daniel Roberto Luna Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
  • Bernardo Julio Martínez Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
  • María Florencia Grande Ratti Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina. https://orcid.org/0000-0001-8622-8230

DOI:

https://doi.org/10.31053/1853.0605.v80.n1.36760

Palavras-chave:

sistemas de registro de ordens médicas, informática médica, custos de cuidados de saúde, serviço hospitalar de emergência

Resumo

Introdução: A entrada computadorizada de pedidos de fornecedores (CPOE) é uma ferramenta de computação que pode levar a consequências não intencionais, apesar de seus inúmeros benefícios. Procurou-se explorar o efeito de sua inativação nas solicitações de estudos complementares e os custos associados.

Métodos. Estudo transversal no Serviço de Emergência do Hospital Italiano de Buenos Aires, que incluiu uma amostra consecutiva de consultas pré-intervenção (janeiro-fevereiro 2020) e pós-intervenção (2021). Utilizando bases secundárias, as variáveis ​​incluídas foram débitos administrativos e seus respectivos preços de faturamento.

Resultados. Foram 27.671 consultas em 2020 com valor médio total de $ 474, e 20.819 com $ 1.639 em 2021. Após a análise restrita à área de clínicas de complexidade moderada (excluindo consultas de COVID-19), foi constatado o seguinte: o número mediano de consultórios por consulta (mediana de 11 vs. 10, p=0,001), uma diminuição na solicitação de pelo menos um consultório de laboratório (45% vs. 39%, p=0,001), sem encontrar mudanças significativas no custos (mediana $ 1.419 vs. $ 1.081; p=0,122) ou em custos laboratoriais específicos (mediana $ 1.071 vs. $ 1.089, p=0,710).

Conclusão. Apesar da inflação homóloga, conseguiu-se uma redução significativa do número de consultórios e mantiveram-se os custos globais por consulta. Esses achados demonstram a eficácia da intervenção, mas será necessária uma intervenção educativa destinada a lembrar os danos potenciais do uso excessivo e os custos de saúde de estudos desnecessários.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Agustin Matias Muñoz, Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.

    Médico. Especialista en Medicina Interna. Maestrando, PEC-UBA.

    Médico de Planta de Clínica Médica, Hospital Italiano de Buenos Aires.

  • Eliana Ludmila Frutos, Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.

    Médica. Especialista en Medicina Interna. Maestranda de Maestría de Informática en Salud.

    Residente de Informática, Hospital Italiano de Buenos Aires.

  • Ana Soledad Pedretti, Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.

    Médica. Especialista en Medicina Interna.

    Maestranda (Dirección ejecutiva de hospitales, UOC; Programa de Efectividad Clínica UBA).

    Médica de Planta del Servicio de Clínica Médica.

    Coordinadora de Central de Emergencias de Adultos.

  • Javier Alberto Pollan, Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.

    Médico. Especialista en Medicina Interna.

    Doctorando en Ciencias de la Salud.

    Médico de Planta del Servicio de Clínica Médica.

    Jefe del Servicio de Clínica Médica, Hospital Italiano de Buenos Aires.

  • Daniel Roberto Luna, Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.

    MD, MsC, phD

    Médico. Especialista en Medicina Interna.

    Investigador CONICET-IMTIB-IUHIBA.

    Médico de Planta, Servicio de Clínica Médica.

    Jefe del Departamento de Informática en Salud. Hospital Italiano de Buenos Aires.

  • Bernardo Julio Martínez, Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.

    MD, phD

    Médico. Especialista en medicina interna.

    Doctorado en Ciencias de la Salud.

    Médico de Planta del Servicio de Clínica Médica.

    Jefe de Central de Emergencias de Adultos, Hospital Italiano de Buenos Aires.

    Subjefe del Servicio de Clínica Médica.

  • María Florencia Grande Ratti, Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.

    MD, MsC, phD.

    Médica. Especialista en Medicina Familiar y Comunitaria.

    Magíster en Investigación Clínica.

    Doctorado en Ciencias de la Salud.

     

    Investigadora Asociada, CONICET.

    Investigadora. Área de Investigación en Medicina Interna.

    Médica asociada al Servicio de Medicina Familiar y Comunitaria.

    Médica de guardia, Central de Emergencias de Adultos. 

    Hospital Italiano de Buenos Aires.

Referências

1. Pham JC, Aswani MS, Rosen M, Lee H, Huddle M, Weeks K, Pronovost PJ. Reducing medical errors and adverse events. Annu Rev Med. 2012;63:447-63. doi: 10.1146/annurev-med-061410-121352.

2. McAlearney AS, Chisolm D, Veneris S, Rich D, Kelleher K. Utilization of evidence-based computerized order sets in pediatrics. Int J Med Inform. 2006 Jul;75(7):501-12. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2005.07.040.

3. Syed S, Wang D, Goulard D, Rich T, Innes G, Lang E. Computer order entry systems in the emergency department significantly reduce the time to medication delivery for high acuity patients. Int J Emerg Med. 2013 Jul 5;6(1):20. doi: 10.1186/1865-1380-6-20.

4. Ash JS, Berg M, Coiera E. Some unintended consequences of information technology in health care: the nature of patient care information system-related errors. J Am Med Inform Assoc. 2004 Mar-Apr;11(2):104-12. doi: 10.1197/jamia.M1471.

5. Otero P., Plazzotta F., De los Rios E., Lopez G., Martinez M., Soriano E., Luna D., Gonzalez Bernaldo de Quiros F. Cambios en la solicitud de exámenes complementarios en una historia clínica electrónica de internación. 3er Virtual Congress of Medical Informatics, Informedica 2004. Disponible en: https://www.hospitalitaliano.org.ar/multimedia/archivos/servicios_attachs/2220.pdf

6. Lewkowicz D, Wohlbrandt A, Boettinger E. Economic impact of clinical decision support interventions based on electronic health records. BMC Health Serv Res. 2020 Sep 15;20(1):871. doi: 10.1186/s12913-020-05688-3.

7. Jarvis PR. Improving emergency department patient flow. Clin Exp Emerg Med. 2016 Jun 30;3(2):63-68. doi: 10.15441/ceem.16.127.

8. Westbrook JI, Georgiou A, Lam M. Does computerised provider order entry reduce test turnaround times? A before-and-after study at four hospitals. Stud Health Technol Inform. 2009;150:527–31.

9. Grande Ratti MF, Pedretti AS, Rodríguez M de la P, Esteban JA, Pollan JA, Martínez BJ. [Effect COVID-19 pandemic in an emergency department in Argentina]. Medicina . 2021;81(5):688–94.

10. Franco JVA, Kopitowski K, Madrid E. Limiting low-value practices to contribute to a sustainable, efficient and equitable health system. Medwave. 2021 Apr 19;21(3):e8161. English, Spanish. doi: 10.5867/medwave.2021.03.8161.

11. Harris C, Green S, Ramsey W, Allen K, King R. Sustainability in Health care by allocating resources effectively (SHARE) 1: introducing a series of papers reporting an investigation of disinvestment in a local healthcare setting. BMC Health Serv Res. 2017 May 4;17(1):323. doi: 10.1186/s12913-017-2210-7.

12. Prasad V, Vandross A, Toomey C, Cheung M, Rho J, Quinn S, Chacko SJ, Borkar D, Gall V, Selvaraj S, Ho N, Cifu A. A decade of reversal: an analysis of 146 contradicted medical practices. Mayo Clin Proc. 2013 Aug;88(8):790-8. doi: 10.1016/j.mayocp.2013.05.012.

13. Colla CH. Swimming against the current--what might work to reduce low-value care? N Engl J Med. 2014 Oct 2;371(14):1280-3. doi: 10.1056/NEJMp1404503.

14. Kale MS, Korenstein D. Overdiagnosis in primary care: framing the problem and finding solutions. BMJ. 2018 Aug 14;362:k2820. doi: 10.1136/bmj.k2820.

15. Carroll AE. The High Costs of Unnecessary Care. JAMA. 2017 Nov 14;318(18):1748-1749. doi: 10.1001/jama.2017.16193.

16. Pedretti A, Marquez Fosser S, Pasquinelli R, Vallone M, Plazzotta F, Luna D, Martinez B, Rodriguez P, Grande Ratti MF. Risk of readmission to the emergency department in mild COVID-19 outpatients with telehealth follow-up. Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba. 2021 Aug 23;78(3):249-256. doi: 10.31053/1853.0605.v78.n3.32414.

17. Genoud NW, Alonso Serena M, Díaz MH, Esteban JA, Peroni JH, Giunta DH, Grande Ratti MF, Martínez B. Evaluación del impacto de una intervención educativa en indicadores de gestión de un servicio médico de urgencias de Argentina [Assessment of an educational intervention regarding blood cultures as process indicators in an emergency department in Argentina]. J Healthc Qual Res. 2018 Sep-Oct;33(5):278-283. Spanish. doi: 10.1016/j.jhqr.2018.05.006.

18. Grande-Ratti MF, Torres-Gómez F, Herrera AG, Crescia S, Pollán J, Martínez B. Frecuencia de lumbalgia aguda y su tratamiento en la central de emergencias de un hospital privado [Acute lumbalgia frequency and treatment at a private hospital emergency plant]. Acta Ortop Mex. 2020 Nov-Dec;34(6):359-364. Spanish.

Publicado

2023-03-31

Edição

Seção

Artículos Originales

Como Citar

1.
Muñoz AM, Frutos EL, Pedretti AS, Pollan JA, Luna DR, Martínez BJ, et al. Efeito da inativação de entrada de pedidos do médico computadorizado para pedir estudos complementares em um departamento de emergência. Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba [Internet]. 31º de março de 2023 [citado 4º de dezembro de 2024];80(1):29-35. Disponível em: https://revistas.psi.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/36760

Artigos Semelhantes

1-10 de 2112

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)